marcocosta10000
237a1dfb53
- Add WEB_SEARCH_ENABLED and WEB_SEARCH_MAX_RESULTS config options - Detect search-intent messages via trigger keywords and inject web results into the AI context - Instruct the system prompt to use web search for factual, current, or time-sensitive questions instead of inventing data - Rename uploads directory from `uploadsfiles/` to `workspace/`, updating .gitignore and backup instructions in DEPLOY.md
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5.4 KiB
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# PsAgentAI - Deploy em Servidor
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Deploy como serviço systemd em Debian/Ubuntu para funcionar 24/7 em VPS.
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## Pré-requisitos no servidor
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```bash
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sudo apt update
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sudo apt install -y python3 python3-venv python3-pip git ffmpeg
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```
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Habilite o journal se quiser logs persistentes (opcional):
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```bash
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sudo apt install -y systemd-journal-remote
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```
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## 1) Copie o projeto para o servidor
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Use git ou scp/rsync. Exemplo com git:
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```bash
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cd /opt
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sudo git clone <URL_DO_REPOSITORIO> psagentai
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sudo chown -R $USER:$USER /opt/psagentai
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cd /opt/psagentai/app
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```
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Ajuste o caminho no serviço systemd para o diretório real:
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```bash
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nano psagentai.service
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# altere /home/marco/PsAgentAI/app para /opt/psagentai/app
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```
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> O serviço usa `User=marco` por padrão. Crie o usuário se não existir:
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> ```bash
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> sudo useradd -m -s /bin/bash marco || true
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> sudo usermod -aG sudo marco
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> ```
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> Ou edite `User=` no `.service` para o usuário existente do seu VPS.
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## 2) Configure o `.env`
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```bash
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cp .env.example .env # se existir exemplo
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nano .env
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```
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Preencha obrigatoriamente:
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- `TELEGRAM_BOT_TOKEN`
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- `TELEGRAM_CHAT_ID`
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- `AI_PROVIDER` (`openrouter`, `stepfun`, `qwencloud` ou `llamacpp`)
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- `DEFAULT_MODEL`
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- pelo menos a chave de IA correspondente ao provider escolhido
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Ajuste opcionalmente:
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- `MIN_INTERVAL_MINUTES` / `MAX_INTERVAL_MINUTES`
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- `MIN_MESSAGE_LINES`
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> Importante: no Telegram, envie `/start` uma vez para o bot antes de ligar o serviço, caso contrário ele não conseguirá enviar mensagens iniciantes.
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## 3) Instale as dependências
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```bash
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sudo apt install -y ffmpeg
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```bash
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chmod +x iniciar.sh
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./iniciar.sh
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```
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Esse script cria o `venv`, instala dependências e valida as variáveis do `.env`.
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Se o comando acima não instalar `ffmpeg` na versão esperada, use também:
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```bash
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sudo apt install -y ffmpeg
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```
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> O reconhecimento de voz usa `SpeechRecognition` + `pydub` + `ffmpeg`.
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## 4) Instale o serviço systemd
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```bash
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# caminho absoluto no seu servidor
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sudo nano /etc/systemd/system/psagentai.service
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```
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Conteúdo mínimo:
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```ini
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[Unit]
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Description=PsAgentAI
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After=network.target
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[Service]
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Type=simple
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User=marco
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WorkingDirectory=/opt/psagentai/app
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Environment="PATH=/opt/psagentai/app/venv/bin:/usr/local/bin:/usr/bin:/bin"
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ExecStart=/opt/psagentai/app/venv/bin/python3 /opt/psagentai/app/psagentai_agent.py
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Restart=always
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RestartSec=10
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StandardOutput=journal
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StandardError=journal
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[Install]
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WantedBy=multi-user.target
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```
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Ative e inicie:
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```bash
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sudo systemctl daemon-reload
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sudo systemctl enable psagentai
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sudo systemctl start psagentai
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```
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## 5) Comandos úteis
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```bash
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# status
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sudo systemctl status psagentai
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# logs em tempo real
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sudo journalctl -u psagentai -f
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# reiniciar após atualização
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sudo systemctl restart psagentai
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# parar
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sudo systemctl stop psagentai
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```
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## 6) Atualizações futuras
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```bash
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cd /opt/psagentai/app
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git pull
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./iniciar.sh
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sudo systemctl restart psagentai
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```
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## 7) Múltiplos usuários / VPSs
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Cada instância do sistema é independente por chat ID do Telegram.
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Para cada novo usuário/VPS:
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1. Crie o bot via @BotFather (`/newbot`) e pegue o token.
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2. Copie o projeto em um diretório separado, por exemplo `/opt/psagentai-user2`.
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3. Crie um `.env` próprio com `TELEGRAM_BOT_TOKEN`, `TELEGRAM_CHAT_ID` e suas chaves de IA.
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4. Instale dependências com `./iniciar.sh`.
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5. Crie um serviço systemd separado, ex: `psagentai-user2.service`, apontando para esse diretório.
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6. Habilite e inicie.
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Nomes recomendados para evitar conflito:
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- `/opt/psagentai-user1/`, `/opt/psagentai-user2/`
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- `psagentai-user1.service`, `psagentai-user2.service`
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## 8) Variáveis do `.env`
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| Variável | Obrigatória | Descrição |
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| `AI_PROVIDER` | não | Provider preferencial: `openrouter`, `stepfun`, `qwencloud` ou `llamacpp` |
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| `TELEGRAM_BOT_TOKEN` | sim | Token do bot do Telegram |
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| `TELEGRAM_CHAT_ID` | sim | Chat ID do usuário |
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| `DEFAULT_MODEL` | sim | Modelo de IA padrão |
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| `OPENROUTER_API_KEY` | 1 das chaves | Chave OpenRouter |
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| `STEPFUN_API_KEY` | 1 das chaves | Chave StepFun |
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| `QWENCLOUD_API_KEY` | 1 das chaves | Chave QwenCloud |
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| `MIN_INTERVAL_MINUTES` | não | Intervalo mínimo para mensagens proativas |
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| `MAX_INTERVAL_MINUTES` | não | Intervalo máximo para mensagens proativas |
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| `MIN_MESSAGE_LINES` | não | Mínimo de linhas por mensagem do agente |
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| `AUTO_ENRICH_EVERY` | não | Enriquece perfil a cada N mensagens |
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| `AUTO_IMPROVE_EVERY` | não | Melhoria automática a cada N mensagens |
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| `UPLOAD_CONTEXT_MAX_CHARS` | não | Limite de caracteres do upload enviado para a IA (`0` = sem limite) |
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## Comandos úteis via Telegram
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- `/veria` — mostra o provider e o modelo de IA atuais
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- `/configia` — configura interativamente o provider e o modelo de IA
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## 9) Backups importantes
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Faça backup regular dos arquivos de dados dentro de `/app`:
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- `user_profile.json`
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- `agent_profile.json`
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- `system_improvements.json`
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- `uploads_metadata.json`
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- pasta `contexts/`
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- pasta `workspace/`
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Exemplo simples de backup diário:
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```bash
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tar czf /root/backups/psagentai-$(date +%F).tar.gz -C /opt/psagentai/app user_profile.json agent_profile.json system_improvements.json uploads_metadata.json contexts workspace
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## 10) Segurança
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- Nunca comite o `.env` no repositório.
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- Restrinja permissões: `chmod 600 .env`.
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- Use um usuário exclusivo para cada instância do serviço.
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- Para maior isolamento, execute cada instância em um container Docker separado ou em VMs distintas.
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