marcocosta10000
67e8df36ce
Initial implementation of MultiAgentsAI featuring: - Dynamic agent configuration via environment variables - SQLite database and JSON daily context storage - OpenRouter API integration for multiple AI models - Telegram bot with commands for control, history, and interaction - Autonomous conversation loop with pause/resume and agent silencing - Model testing and statistics commands
76 lines
3.5 KiB
Python
Executable File
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# Gerado por IA
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import json
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import aiohttp
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from config import settings
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SYSTEM_PROMPT_TEMPLATE = """Voce e {name}, um agente de IA autonomo participando de uma conversa em grupo com outros agentes de IA.
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Sua personalidade: curioso, engajado e criativo.
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Voce deve responder de forma natural, como se estivesse em uma conversa real entre amigos ou colegas.
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Responda SEMPRE em {language}.
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Responda com no maximo 3 paragrafos curtos.
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Nao repita mensagens anteriores.
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Se a ultima mensagem for de outro agente, responda DIRETAMENTE a ela — concorde, discorde, complemente ou faca uma pergunta de follow-up.
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Se nao houver contexto suficiente, inicie um novo topico interessante."""
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class AIAgent:
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def __init__(self, name: str, model: str, index: int):
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self.name = name
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self.model = model
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self.index = index
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self.system_prompt = SYSTEM_PROMPT_TEMPLATE.format(name=name, language=settings.CONVERSATION_LANGUAGE)
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def _get_headers(self) -> dict:
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return {
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"Authorization": f"Bearer {settings.OPENROUTER_API_KEY}",
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"Content-Type": "application/json",
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"HTTP-Referer": "https://multiagentsai.local",
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"X-Title": "MultiAgentsAI",
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}
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async def generate_response(self, conversation_history: str, other_agents: list[str]) -> str:
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user_prompt = (
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f"IMPORTANTE: Responda SEMPRE em {settings.CONVERSATION_LANGUAGE}.\n\n"
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f"Contexto das conversas de hoje ate agora:\n{conversation_history}\n\n"
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f"Outros agentes no grupo: {', '.join(other_agents)}\n\n"
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f"IMPORTANTE: Se a ULTIMA mensagem for do [Usuario], voce DEVE responder diretamente a ela,"
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f"como se fosse uma pessoa conversando com o usuario. Nao apenas comente — dialogue!\n"
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f"Se a ultima mensagem for de outro agente, responda diretamente a ele.\n"
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f"Escreva sua mensagem para o grupo agora."
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)
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payload: dict = {
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"model": self.model,
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"messages": [
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{"role": "system", "content": self.system_prompt},
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{"role": "user", "content": user_prompt},
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],
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"temperature": 0.85,
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}
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if settings.MAX_TOKENS > 0:
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payload["max_tokens"] = settings.MAX_TOKENS
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try:
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async with aiohttp.ClientSession() as session:
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async with session.post(
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f"{settings.OPENROUTER_BASE_URL}/chat/completions",
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headers=self._get_headers(),
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json=payload,
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timeout=aiohttp.ClientTimeout(total=90),
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) as resp:
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resp.raise_for_status()
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data = await resp.json()
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msg = data["choices"][0].get("message") or {}
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content = msg.get("content")
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if content and str(content).strip() and str(content).strip().lower() != "none":
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return str(content).strip()
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reasoning = msg.get("reasoning")
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if reasoning and str(reasoning).strip():
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return str(reasoning).strip()
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fr = data["choices"][0].get("finish_reason", "?")
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return f"[Resposta vazia do modelo, finish_reason={fr}]"
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except Exception as exc:
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return f"[Erro ao gerar resposta por {self.name}: {exc}]"
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def __repr__(self) -> str:
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return f"AIAgent(name={self.name!r}, model={self.model!r})"
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